OceanTeacher Global Academy

Este curso tem como objectivo abordar ferramentas utilizadas para visualizar e analisar dados marinhos obtidos através de sensoriamento remoto, com aplicações para as mais variadas áreas das ciências marinhas e ambientais.

O curso decorrerá presencialmente em Maputo, Moçambique, entre 21 a 25 de agosto de 2023, sendo o conteúdo do treinamento abordando:

(1) passo-a-passo para baixar dados de plataformas digitais

(2) ferramentas de visualização dados (mapas e planilhas)

(3) elaboração de gráficos

(4) desenvolvimento de um produto baseado nos conteúdos do curso. 

Os gráficos e mapas obtidos poderão ser usados para análises científicas do estado do mar e para análises de gestão de recursos costeiros. Essas etapas serão realizadas com base em dados livres disponíveis online, dados de satélite de acesso livre e dados localmente colhidos-que os cursantes tenham em mãos; e no uso dos programas QGIS e do programa PANOPLY para elaboração de mapas e gráficos. O curso é gratuíto e está aberto para participantes nacionais e internacionais (até o limite de vagas), de todas as áreas das ciências marinhas e ambientais, com possibilidade de apoio para viagens.

The training course aims to exchange expertise on data management and publication and strengthen bilateral cooperation between KMFRI and VLIZ. The research data cycle will be addressed from start to end, followed by a hands-on session on how to make your data FAIR and prepare them for publication

This training course will provide and introduction to sample collection and sorting, including taxonomy and processing for DNA extraction, eDNA and qPCR analyses, as well as a quick guide on the use of the bioinformatics for sequence analysis to in-country (Fiji) managers and technical staff.

El curso implica obtener conocimientos teóricos/prácticos para hacer trabajo de campo y muestreo en estuarios, humedales costeros y playas desde un punto de vista de la oceanografía física y geológica con relación a temas tanto biológicos como químicos. En cada caso se introducirán los equipos necesarios para cada ambientes con detalles de cómo se operan, calibran y se accede a los datos. Como se diseñan y desarrollan los trabajos de campo y el análisis de los riesgos que ellos implican. Se explicarán las técnicas de trabajo en laboratorio para el análisis de muestras. Finalmente se impartirán rudimentos de manejo de bases de datos y de métodos básicos de análisis de los datos.

This training course is self-guided and designed to teach learners how to structure datasets to contribute to OBIS. The course will guide users step-by-step through the OBIS data life cycle, including: identifying an appropriate data structure, applying Darwin Core Archive formatting, conducting quality control steps, publishing data, and accessing data from OBIS.

To enrol, please register on the OceanExpert website (www.oceanexpert.org). Once your OceanExpert account is Approved, you can self-enrol in the course. If you already have an OceanExpert account, you can self-enrol in the course using your OceanExpert user name and password.

The enrolment key is OBIS*MASTERCLASS

The course is available until 16 February 2024. Enrolment is available until 1 February 2024

Any specific questions about this course please contact: the OBIS secretariat (helpdesk@obis.org) always using the name of the course as email subject.

El curso tiene una orientación técnica destinada a brindar los pasos fundamentales para la recolección de muestras y la metodología a aplicar durante el desarrollo de actividades de investigación vinculadas a la Biogeoquímica y la Microbiología Marina que pueden concretarse durante una campaña de investigación oceanográfica. Los contenidos permitirán abordar, con distintos enfoques, el estudio de diversos grupos de microorganismos que viven en la columna de agua o en dependencia de un sustrato, las condiciones biogeoquímicas asociadas, incluyendo contaminación por nano- y microplásticos. Se tratarán los pros y cons de los métodos de colecta, filtración y fraccionamiento de las muestras con distintos objetivos, las fuentes de error y el equipamiento requerido para efectuar mediciones, entre otros aspectos. 

The course serves as an introduction to R programming language and software environment (RStudio) for data exploration, cleaning, organizing, analysis and visualization. Relevant oceanographic (physical, chemical and biological) datasets will be used in the training, making it easy to relate, understand and apply the course concept. The course is designed for Early Career Ocean Professionals, hence, no prior experience is required.